技術名稱 | 化工創新設計引擎:全自動全物性預測平台 | ||
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計畫單位 | 國立臺灣大學 | ||
計畫主持人 | 林祥泰 | ||
技術簡介 | 本團隊開發的TEAM物性預測平台,透過整合第一性原理與統計力學模型,能夠提供化工製程所需的所有物性參數,協助工程師對複雜且困難的系統進行程序分析與評估。此技術有助於特用化學藥品、新型碳捕捉程序、低碳製程等新穎化工程序的開發,協助企業朝著產品低碳高質化的方向發展,提升企業競爭力。 |
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科學突破性 | 透過理論的開發,我們成功地擴展理論物性預測模型的能力,讓模型適用範圍幾乎涵蓋所有可能的流體型態。同時,我們建立的TEAM平台,整合網頁、通訊、計算、資料庫等技術,無痛地提供程序系統工程師程序設計時所需要的所有物性資料,解除物性缺失時無法進行設計的難題,並能夠大幅提升程序設計的品質與可靠性。 |
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產業應用性 | 企業在往低碳高質化的方向轉型的過程,遭遇很重要的瓶頸之一是對於可能選項的適當評估,而評估需要可靠物性作為基礎。本團隊提出的TEAM平台即是在解決化學品物性缺失造成後續評估無法進行的痛點。TEAM平台能夠提供完整可靠的物性資料,讓企業能夠針對有潛力的選項,進行系統性的評估,有利於企業擬訂最佳發展策略。 |
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關鍵字 | 系統性評估 低碳高質轉型 生命週期評估 二氧化碳捕捉 物性預測 相行為預測 第一性原理計算 分子模擬 特用化學品 綠色溶劑 |