技術名稱 | AI慢性腎臟病指標多功能健康管理系統 | ||
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計畫單位 | 國立成功大學 | ||
計畫主持人 | 傅龍明 | ||
技術簡介 | 本團隊開發一個快速微流體紙基晶片檢測系統,能夠利用智慧聯網技術,將檢測結果上傳至雲端進行管理與分析,並建立預測模型進行分析,生成個人式病歷報告,為醫生和患者提供了即時、準確的評估和建議,實現了居家檢測的目標。通過這一創新系統,我們希望能夠為全球慢性腎臟病患提供更好的健康管理工具,改善人們的生活品質。 |
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科學突破性 | 目前市場上缺乏能同時檢測血液與尿液指標,且能完整管理和分析患者資料的系統,導致患者難以理解自身健康狀況。本團隊開發一完整的分析系統,通過AIoT技術將結果上傳至雲端,結合生成式AI和機器學習建立預測模型,生成個人病歷報告,提供即時、準確的評估和建議,支持遠端醫療診斷,並可持續進行居家檢測和病情追蹤。 |
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產業應用性 | 本團隊開發的檢測系統結合硬體和軟體技術,包括AI驅動的檢測程式和雲端資料庫,提供連續追蹤用戶數據和健康監測。目標市場為慢性腎臟病患者,於台灣就有逾263萬人,全球更超過8.5億人。透過檢測結果可助醫師診斷,相較市場產品,本系統在精度、監測和預測準確上均有顯著提升,並可通過技術轉移公司合作實現商業化。 |
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關鍵字 | 微流體 紙基 慢性腎臟病 白蛋白與肌酸酐比值 居家照護 人工智慧 機器學習 時間序列 預測模型 人工智慧物聯網 |