「以大數據煉金技術打造人工智慧整合管理平台推動精準醫療化疾病照護管理」先以「非數字型資料精準關鍵核心抽樣技術」於大量文字或圖片資訊中取樣出關鍵代表性樣本進行標記，再以「核心樣本精準投射標籤技術」將標記後的資訊擴散至非標記的樣本，進行標記後以機器學習的方式訓練探勘模型，用以主動辨識醫療文字報告(如X光、心電圖等)或影像圖片中已罹病之個案。另外團隊透過「細緻參數調節提升醫療預測模型精確性技術」建立高精確性之疾病預測模型，接著使用「預測模型統計學信效度驗證技術」檢定預測模型臨床使用的可信度，藉此主動進行疾病高風險族群的偵測。將上述的已罹病者及疾病高風險群族偵測能力結合於整合管理平台，同時整合現有醫療院所多項資訊系統，如醫療、放射、影像、檢驗資訊系統等，輔助以團隊專利「行為學習模擬之權重技術」、「管理平台動態智能邏輯輔導員技術」，讓使用者直接快速篩選出醫療高需求照護對象，進行精準醫療化疾病照護管理。

以「醫療管理整合平台」而論,目前競爭者僅將醫療院所的四大系統進行隨機組合，而本平台最大化整合四大系統，更導入自營開發關鍵AI演算技術，讓系統自動辨識已經罹病或高風險族群，精準並即時掌握病患所有身體狀況。本平台在系統整合數量丶整合度、穩定度等都具競爭優勢;而導入AI演算技術後提供的服務為全球首創。

本產品具有5個臨床價值，解決臨床疾病個案管理照護的問題：病患辨識、病患評估、給予適合治療、改善醫囑順從、智慧化，藉由人工智慧個案管理平台將技術做結合，不只可以提示個案、追蹤個案、減少人工需求以及改善照護品質，更可減少健保支出、醫院增加收入、病患得妥善治療，使醫療效益最大化。