技術名稱 超快速光記憶體元件與人工神經網絡之應用
計畫單位 國立成功大學
計畫主持人 陳蓉瑶
技術簡介
光感測器是物聯網的核心元件,然而大多數只能提供暫態光電流。陳蓉瑶副教授團隊開發的超快速光記憶體具有0.7 ms的光寫入時間,1.91×10^4 mA W-1的光響應性,以及128階層的記憶功能。此光記憶體結合氫氣感測薄膜,能夠記錄氫氣洩漏週期和濃度,有助於預測洩漏管線位置並改善管線氣體洩漏情況。
科學突破性
光感測器為物聯網之核心組件,然而大多的光感測器只能提供暫態光電流,一旦移除光源電流即消失,因此需要額外處理器來儲存光刺激。。我們結合嵌段共聚物和有機無機室溫磷光二維鈣鈦礦,實現0.7 ms的極短光寫入時間、高達1.91×10^4 mA W-1之光響應性並具備128階層之記憶行為。
產業應用性
揮發性快閃光記憶體可應用在大數據儲存和光無線通信。在物聯網產業中,光記憶體的多階層記憶效果搭配人工神經網絡模型,將可處理複雜影像分析和預測。搭配氣致變色薄膜將可偵測氫氣濃度與洩漏週期,將可改善氫氣管線洩漏狀況。
關鍵字 非揮發性快閃光記憶體元件 人工神經網絡 氫氣感測 軟性光電元件 物聯網
  • 聯絡人
  • 陳蓉瑶