本團隊以獨創的可適應調整Yolo 架構、增量學習、遷移學習、太陽能面板IR熱斑檢測等技術研發出「太陽能模組EL及IR熱斑瑕疵自動檢測技術」，可即時精準檢測出數十種缺陷，準確率達到99.8。該技術已取得荷蘭KIWA認證，並創造數個全球第一(最準確、最快、市占率高)，為太陽能模組缺陷檢測技術領先者。

目前太陽能模組瑕疵檢測以人工目檢，未與AI做結合，檢測準確度約75~95，檢測耗時且標準不一致。本團隊技術以獨創的可適應調整Yolo 架構，引入增量學習、遷移學習、IR熱斑檢測技術，可即時精準檢測出數十種缺陷，準確率達99.8，並取得荷蘭認證，對於太陽能模組檢測標準一致化、人力成本降低效益極大。

本技術可應用於任何種類的太陽能模組，小至單片電池，大至模組陣列的瑕疵檢測。目前團隊已成功取得全球前十大太陽能模組生產商8 家客戶訂單，協助太陽能模組中的EL瑕疵檢測，也協助國內大型太陽能光伏發電廠於各鄉鎮進行戶外IR紅外線熱影像辨識，致力朝成為全球最大太陽能模組缺陷檢測專業廠前進。