我們開發兩種針對白袍高血壓和隱藏性高血壓的篩檢方法。方法一採用深度學習與降維技術，使用表格先驗數據擬合網絡(Tab-PFN)等，並通過主成分分析(PCA)等進行降維。方法二採用機器學習和模型解釋工具，使用隨機森林等，並通過SHAP值進行特徵排序和監督特徵選擇。

我們是首位且唯一發表相關技術的團隊，結合機器學習和深度學習方法，並輸入多達65個臨床指標，並結合了多維數據分析。與國際基準相比，我們在多項指標上均具有領先地位，並經外部驗證證明其適用性和穩健性。

白袍高血壓和隱藏性高血壓的盛行率高，具有巨大市場潛力，未篩檢出可能導致醫療資源浪費、延誤治療等，因此本技術具急迫的應用價值。我們的技術已獲兩項台灣專利，具有技術獨占性。該技術可用於初步篩檢，並適用於便攜式和家庭健康監測設備，像是血壓計、手機、平板、穿戴裝置等，亦可以結合雲端服務或連結醫療HIS系統。