本技術關注於慢性傷口照護中的即時監測與癒合狀態判斷，採用多光譜成像原理，提供醫護人員肉眼無法得知的血氧飽和度，透過在成大醫院收集的臨床病患數據訓練人工智慧演算法，進行傷口組織辨識與癒合程度評估，藉由微型化系統與物聯網技術，方便醫護人員與病患於不同醫療場域與居家使用，實現傷口持續追蹤與遠距醫療的目的。

本技術透過多光譜成像，計算組織血氧濃度。結合彩色與血氧傷口影像獲取多種特徵，開發針對傷口之AI演算法，可即時判斷傷口組織種類與評估癒合階段。而基於手機的微型化系統擁有輕量便攜之優勢與邊緣運算，透過物聯網搭配資料庫與資訊顯示平台達到遠距醫療。本技術目前已發表1篇IEEE期刊論文與1件台灣發明專利。

慢性傷口照護擁有龐大的市場價值，本團隊參考醫療院所的利害關係人訪談結果，設計高有用性與易用性之可攜式傷口照護系統，已投放至成大醫院等醫療場域進行實際測試，並根據使用者回饋進行系統最終修正。本技術與明基材料有多年的產學合作，在其指導下持續進行產品測試與優化，共同致力於本技術之商品化與降低產學移轉落差。