本技術整合大數據分析技術、元模型與可解釋性人工智慧演算法，分析蒐集供應鏈資訊、產能組態、生產資訊和未來投片的計劃，自動挖掘供應鏈與半導體製造過程的關鍵因子，並透過提供更精準的產品需求預測與投片產品的製造週期時間，以提升半導體供應鏈與製程網路系統穩健性，為供應鏈、製造規劃部進行穩健規劃、降低製造成本。

本技術突破過往僅利用已知的供應鏈資訊、製造資訊來推估未來產品的需求量與製造週期；本技術擴展可同時進行供應鏈需求預測與產品製造週期，並導入了新製程平台和產品組態的分類器，以及可解釋性人工智慧演算法模組，提供更全面的預測，包括考量未來新製程平台和未來投片產品組態的需求量與製造週期。

該技術能有效應用於半導體製造業，涵蓋供應鏈管理到先進製程控制，可有效解決供應鏈複雜度和生產管理不準確性等挑戰。透過自動化特徵萃取、分類器和可解釋性人工智慧的混合策略，可精準的預測產品需求預測和製造週期，強化供應鏈規劃和製程網路穩健性，降低生產成本，提高產業競爭力。