技術名稱 | 數位都市-智慧交通壅塞預警與警察勤務支援系統 | ||
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計畫單位 | 國家高速網路與計算中心 | ||
計畫主持人 | 黃仲誼 | ||
技術簡介 | 解決交通堵塞對社會、環境和經濟有著重要的影響,本系統結合LSTM預測模型與AI技術,透過交通數據與各種特徵,能有效地預測未來30分鐘的交通情況,將能有效解決交通堵塞不僅僅是提高交通效率,更是促進經濟增長、改善環境質量、提升社會福祉和促進城市可持續發展的重要一環。 |
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科學突破性 | 交通堵塞阻礙了城市的發展和規劃,解決交通堵塞對社會、環境和經濟有著重要的影響, 本系統利用LSTM技術預測交通流量,整合即時交通資訊,系統能夠更準確地預測未來30分鐘的交通流量和壅塞趨勢,能根據新數據調整預測模型,有效支援警務部署,提升交通管理效率和應對突發事件的能力。 |
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產業應用性 | 本系統應用於城市交通管理,通過精準預測交通流量與壅塞,優化道路使用和信號控制。支援公共安全與應急響應,提前識別事故點,加速處理速度。此外,也助力智慧城市建設,提供數據服務,並用於環境影響評估,推動城市管理現代化,更能減少碳排放。 |
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關鍵字 | 交通壅塞預測 智慧城市 交通管理 魚眼相機 紅綠燈控制 碳排放 車流估測 車輛偵測 多物件追蹤 永續環境 |