本系統包含ToF感測器、ToF人體成像骨幹資料集、AI邊緣運算平台、與運行在AI邊緣運算平台的ToFPose AI軟體模型與ToF異常姿態辨識演算法。ToF感測器捕捉空間光學人體成像，並以人工智慧與深度學習技術識別ToF人體成像之異常姿態，適用於醫療照護場所任何空間並達到去識別化之異常行為通報目的。

ToFEye具有下列技術突破性：(1) 100去識別化姿態辨識；(2)系統實際導入醫院浴廁場域辨識異常姿態(包含：久坐馬桶、久留浴廁、與跌倒滑倒)可達到94.1招回率與98.4的準確率；(3)建構了全世界第一個以ToF光學影像的人體骨幹資料集，亦可適用於醫療照護場所任何空間。

ToFEye可建置於醫院、照護機構等醫療照護場所並建立24小時全天候、主動式、去識別化的病人異常行為偵測。未來可進一步透過大數據分析生成異常行為預估模型以預先於病人跌倒前發出警示訊息，做到監測無死角，警示無時差的照護，以達到提升病人住院安全的目標。