技術名稱 利用慣性感測元件直接從行走表面進行身份辨識
計畫單位 國立清華大學
計畫主持人 李昀儒
技術簡介
在疫情嚴峻的環境中,必須減少接觸和持續穿戴口罩的狀況下,仍需進行身份識別。本技術開發結合慣性感測元件於行走地面,原創關鍵技術包含即時偵測步態、準確預測走路參數的機器學習模型、以少量樣本(一步資料)進行辨識。非接觸、非監控、快速辨識也將是未來智慧建築/家庭趨勢。
科學突破性
"1.	首位利用慣性感測元件於行走表面進行步態偵測
2.	僅需一步,少於一秒之樣本數量即可用於進行身份辨識
3.	已取得步態辨識系統及步態辨識方法之專利"
產業應用性
本技術可利用巧拼方式將含有感測器之承載面快速佈建,可視不同場域、環境大小和情境需求,增減有感測器承載面之數量。若以門禁需求,僅需一塊即可達成身份辨識成效。空間中多量佈建則可針對行為移動軌跡進行追蹤。步態偵測更可以應用於精準醫療和智慧家庭,長期監控走路狀態變化,建立自身數位醫療孿生模型,適時發出警告。
媒合需求
天使投資人、策略合作夥伴
關鍵字 生物特徵 門禁監控 身份認證 智慧建築 步態辨識 動作分析 生物力學 慣性感測元件 特徵提取 步態數據資料庫
  • 聯絡人
  • 李昀儒
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