助聽器是聽力障礙者的重要輔助工具，然而在吵雜環境和遠距通話情境下，其效能受到限制。本計畫旨在融合光學麥克風與深度學習技術，以克服這些挑戰。經實驗證明，我們的方法顯著提升助聽器使用者在此類情境下的語音品質與理解力的聆聽效果，同時也為語音信號感測技術開啟新的研究方向。

本技術旨在提升聽損者在「環境噪音」與「遠距交談」中的聆聽效益，克服助聽器使用挑戰。首次證明其對聽損者有顯著效益，科學突破包括「AI模型」及「光學感測技術」。AI模型應用深度學習提升語音品質，光學感測技術實現微型化和低成本，同時也為語音信號感測研究開啟了新的音訊擷取方向。

這項技術以「見光聞聲」為基礎，旨在改善助聽器在嘈雜環境和遠距交談中的表現。透過AI模型和光學感測技術，提升語音品質並實現硬體微型化，降低成本。此技術可應用於助聽器、其他振動產生信號的擷取領域，包括工業異音檢測和臨床生理訊號量測，具有潛在的行業應用價值。