技術名稱 | 具多層次學習能力之後端推論機制 | ||
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計畫單位 | 國立成功大學 | ||
計畫主持人 | 蔣榮先 | ||
技術簡介 | 本計畫提出健康照護虛實整合之概念,設計一個具感知能力之前端實體服務機器人精準記錄使用者喜好,並將資料整合至後端具學習能力之推論大腦,做出適當決策與聰明的推薦;此外,紀錄使用者過去活動並導入深度學習模型以建置符合時序之適應性推薦模式,並量化環境因素如節日或事件以實現友善之認知服務,期待使智慧型居家機器 |
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科學突破性 | 具感知能力之前端實體服務機器人以精準記錄使用者喜好,並將資料整合至後端具學習能力之推論機制,做出適當決策與推薦;讓居家智慧型機器人在陪伴過程中能讓被照護者感覺更具人性化。 |
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產業應用性 | i 健康管家(iHousekeeper)是由成大AI生醫長照研發團隊所研發。透過與長者的互動,精準記錄其健康相關資訊與喜好,並將資料整合至後端具學習能力之推論大腦,做出適當互動與提供聰明推薦。紀錄使用者過去活動並導入深度學習模型以建置時序之適應性推薦模式,使其在陪伴過程中能讓被照護者感覺更聰明及人性 |
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關鍵字 | |||
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