技術名稱 | 智慧型臨床前新藥研發平台 | ||
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計畫單位 | 臺北醫學大學 | ||
計畫主持人 | 潘秀玲 | ||
技術簡介 | 本AI新藥研發平台,為小分子新藥研發需求者,提供高成功率、易合成、快速精準的早期新藥研發服務與高潛力優質早期新藥產品。本平台提供疾病標的與化合物篩選設計、結構優化、細胞毒性與動物藥毒理、血腦障壁穿透率等預測服務,搭配細胞或動物實驗驗證,確保有效性;亦提供已完成實驗驗證之早期新藥產品,以豐富研發項目。 |
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科學突破性 | 現在的新藥研發AI雖然加快了藥物設計,準確率高,但常產生與現有藥物相似的結構,難以具備專利性。本平台結合AI智慧型化合物設計與分子嵌合及關鍵交互作用分析,有效提升準確度,可將臨床前研發時間縮減至兩年。平台在四年內開發了97個高潛力抑制劑,涵蓋28個疾病標的,顯示出在新藥設計上的專利性、有效性和效率。 |
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產業應用性 | 本平台致力於提升新藥研發速度與成功率。目前已完成多個客戶委託項目,正與日本大藥廠簽署NDA。平台有效縮短新藥研發時間並提高成功率,助力臺灣研發能量,增加技轉和臨床試驗機會。平台已開發了97個高潛力抑制劑,顯示其在新藥設計上的有效性與效率。本平台將助力臺灣新藥產業的持續成長,預計創造更高的產業成長率。 |
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關鍵字 | 人工智慧平台 新藥設計 小分子抑制劑 臨床前研發 新穎性蛋白標的篩選 結構優化 可專利性 合成容易 有效性高 實驗驗證 |