本技術平台應用人工智慧方法建立新藥研發計算平台，針對四大階段開發計算模型，包含(1) Hit identification; (2) Lead optimization; (3) Cytotoxicity prediction; 以及(4) ADME prediction，藉此縮短新藥研發時程並且提高新藥研發成功率。

本技術平台創新特色為應用人工智慧方法結合(1)蛋白質結構、(2)化合物特性、以及(3)分子間交互作用等資訊，來建立藥物研發各階段之預測分析平台。可快速篩選新穎抑制劑、快速優化化合物活性(從百萬個衍生物挑出20個)、預測化合物細胞毒性(準確率為90%)、以及預測ADME特性(腦血管障壁預測率為96%)。

新藥研發的平均時間為14年，平均成本為26億美元，而且成功率低，因此研發時間長、高花費，以及低成功率為目前小分子藥物研發所面臨到的三大難題。團隊所研發的技術平台，將可以提供醫藥產業在不同階段所需要的技術平台，來加速藥物研發、降低花費、以及提高成功率，搶食未來醫藥市場。