本技術採用占有全台稻作種植面積的70的台南11號(TN11)。透過水稻的生理指標數據結合環境數據建立「作物水分預警系統」。可超前預測水稻即將缺水的情形，並即時發出乾旱預警，進而使決策者可以適時、適量給予水稻灌溉，以提升水資源使用效能及減少農民成本與農作之損失。

本技術創新價值是利用異質感測器及人工智慧和影像識別技術，收集並分析作物的生理指標，建立作物水分預警系統，系統包含作物生理指標條件過濾模組、作物生理指標推理模組、作物生理指標交互影響分析模組、作物生理指標之智慧用水模組。同時利用熱影像和株高計算系統之開發來增加感測器收集資料的效率。

"1、本技術可精準控制作物栽培管理，有效提升水資源使用效率，減少糧食危機發生，亦能應用於高經濟價值作物及延伸本技術建立作物病蟲害預警模組。
2、本技術可應用對象有農民、農會、契作公司、農改場等。未來將建立農事服務，並將技術推廣至東南亞大面積農田或易於旱災之農業國家，以建立臺灣智慧農業之創新技術的能力

天使投資人、策略合作夥伴