技術名稱 | 智慧型偏頭痛預警及神經電刺激輔助治療系統 | ||
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計畫單位 | 國立陽明交通大學 | ||
計畫主持人 | 柯立偉 | ||
技術簡介 | 偏頭痛病患佔全世界約6.4億人(15),台灣約有175萬(9.1),本團隊開發一智慧型偏頭痛預警及電刺激輔助治療系統,結合本團隊新開發之石墨烯乾電極和適應性即時腦波去雜訊技術於穿戴式腦機介面裝置,運用人工智慧學習找出最適生理指標並建置頭痛預警系統,整合神經電刺激技術對偏頭痛患者進行輔助治療回饋。 |
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技術影片 | |||
科學突破性 | "本系統包括關鍵特色且在裝置上的創新性優勢如下: A.關鍵特色:穿戴式無線腦機介面系統開發和大數據分析之靜息EEG於居家偏頭痛患者預測診斷及治療。 B.裝置創新:(1)開發石墨烯乾性電極;(2)開發ASR技術;(3)結合BrainSTIM電極刺激器進行輔助治療。" |
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產業應用性 | 根據過去台灣大規模流行病學研究發現,每年因偏頭痛導致無法上班的經濟損失,高達46億元。於全世界,偏頭痛的盛行率略為10~15。因此,已開發的美、加、英、德、法、日各國,總人口數約為台灣人口的30倍。尤其在COVID-19疫情當下,若能成功將本產品導入國際市場,對整體人偏頭痛病患,實有相當大的貢獻。 |
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媒合需求 | 天使投資人、策略合作夥伴 |
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關鍵字 | 偏頭痛 靜息腦電波 無線腦波裝置 石墨烯乾式電極 ASR技術 大數據 人工智慧 前期預警 電刺激 輔助診斷 |