本技術為利用邊緣計算(edge computing) 與機器學習(machine learning)發展之即時影像辨識(real-time image identification)，並將此技術應用於農作物損失評估，初始階段以水稻田倒伏農損為應用案例以為示範。本技術透過機器學習訓練大量水稻影像與水稻

"國際上應用無人機進行農作物生長監測已逐漸普及，但無人機之農損即時辨識技術仍屬待開發階段。國際學術領域多應用無人機於精準農業領域(Precision Agriculture)，例如灌溉排程(khanal et al. 2017 RhoadsYonts 2000 Hassan-Esfah

"本技術可準確量化農業損失，節省農業勘災所需投注之人力物力，並提升勘災與賠償金發放之效率。本技術的產業應用潛力極大，由於目前僅以水稻田倒伏做為技術實驗案例，未來可將影像辨識模型擴展，加入多種作物進行模型訓練，進行即時作物物種分類辨識，也可進行多種不同作物之不同型態災損評估。本技術所產製之農損辨識成果