本團隊發展陸空協作之水稻最佳收穫模式，以雲端平台提供視覺化採收決策服務，基於無人機與行動裝置，透過巨量資料與深度學習演算法推估含水量，整合天氣資訊推估未來含水量變化。平台供準確且全面性之農地最適收穫排程，減少農機具及穀倉烘箱損耗，並保障米品質及最大化農民收穫效益，全台每期作將能夠延伸17億以上產值。

透過AI中的DNN演算，如MLP、RF等方法訓練含水量評估模型，實現大面積、非破壞性含水量檢測。結合陸空協作模式，自空中獲取大面積坵塊穀粒含水量數值，地面精準值輔以判斷，整合氣象模式，預測多日含水量變化，擬定最佳採收策略。構建陸空協作系統於雲端平台呈現，實踐遠端智慧栽培決策輔助，達最佳水稻收購效益。

全台17萬公頃水稻使用本技術獲得3含水量差異，每期作將延伸17億潛在產值。每多1含水量烘乾時間約多2小時，可能增加兩倍烘乾成本，與額外能源耗費及空氣污染、機器耗損。本陸空協同技術雲端化，能快速、非破壞性掌握含水量，結合氣象預測多日含水量變化，妥善安排收割順序，大幅降低烘乾成本、增加米質與農民收益

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