本技術使用AI大數據分析，在複雜的不確定因素下，精準預測冷凍頓需求，並模擬各種開關組合的效益，同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求，提供冰水系統調度優化決策支援，使冰機維持高效率並減少耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷，模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。

"1. 融合專家經驗: 動態維護專家知識與經驗，做出與時俱進且因地制宜的決策。_x000D_
2. 模型自我修正: 透過時間滾動與資料反饋進⾏模型除錯判斷及模型校正與修復，使模型可以保持在健康的狀態，持續提供有品質的決策建議。_x000D_
3. 模型精確化: 獨家研發隨溫度變化的最佳效能區間及室內

在高耗能產業，如半導體及TFT-LCD等高科技產業中，冰水系統為不可或缺且最耗能的設備之一。此技術提供的AI冰機調度優化決策支援無須額外的設備投資即可進行先期評估，晶圓製造廠、封測廠、面板廠等皆可應用此技術進行節能；冰機相關設備商可將本技術整合至自家產品中，或透過合作開發模式，提供客戶獨家加值服務。

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