精準作物監測平台技術基於AI模型，透過光譜特徵評估水稻最佳採收期，已發表於重要國際期刊。本平台與國合會合作應用於巴紐，並已技轉「無人機大面積農作物AI分析」超過百萬，發明申請專利中。藉雲端AI技術掌握田間最適採收時機，使農企業單位更妥善調度農機具及倉儲調度，高效整合農業資訊，達精準農業永續生產目標。

為提高糧食生產率，本技術結合環境、GIS與AI最適採收期辨識技術。技術已發表於重要國際期刊(IF=4.05)，與國合會合作導入於巴紐等農業發展中國家，並申請發明專利中。雲平台的視覺化介面操作門檻低、遠端效率高。透過GIS、遠端方式協助糧食生產監控，提供各國最適於當地栽種型態、品種之採收輔助建議。

本團隊發展基於AI分析技術之遠端監測平台，將重要農業資訊量化。平台結合AI最適採收分析技術，提供跨區域栽培者提升收入並降低農耕管理成本之管理模式。本技術能提升臺灣單一期作水稻3.4億潛在淨產值，輔助農企業管理決策，以達到效益最大化之永續目標。