本系統「可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統」使用不同尺度的偵測器同時運行偵測人臉，利用附加角度邊界損失函數進行特徵擷取網路訓練，使系統達到高準確率、低偵測時間的效果。本系統在人臉遮蔽50%的情況下達到80%的準確率。

本技術特點在於利用卷積神經網路訓練強大的人臉偵測網路與特徵擷取網路。在人臉遮蔽超過80%時可以正常偵測人臉區域，在臉部遮蔽50%的情況下達到80%辨識準確率，並且達到即時辨識的效果。本技術大幅度減少人臉辨識受到遮蔽的影響。

可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統針對目前的人臉辨識系統進行改進，可以在遮蔽局部臉部的情況下辨識。本技術適用於安防監控與門禁安全等相關領域。模型訓練採取兩段式訓練，可快速訓練資料庫，因此使用上具便捷性與彈性。