技術名稱 | 即時的人臉偵測與人臉辨識之門禁系統 | ||
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計畫單位 | 國立中央大學 | ||
計畫主持人 | 蔡宗漢 | ||
技術簡介 | 本技術利用深度神經網路建構一個人臉偵測與辨識系統,可不必依靠鑰匙與門禁卡在以使用者為中心的概念下進行非接觸式的身分辨識。 |
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科學突破性 | 此系統之人臉偵測區塊在WIDERFACE資料集上可達到85%以上的準確度,並有人臉辨識區塊可進行回饋以去除區塊的誤偵測。人臉辨識的區塊在VGGFace2資料集上可達成99%以上的正確率 |
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產業應用性 | 本技術主要是透過監視器及相關演算法來輔助我們的生活,且可以增進環境的方便性、安全性與迅速通報,透過各項的事件偵測可以使得各項設備更加的便利。 |
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關鍵字 | 深度學習 捲積神經網路 人臉偵測 人臉辨識 門禁系統 神經網路 影像處裡 機器視覺 深度神經網路 人臉追蹤 |