整合深度學習、三維資訊分析、高光譜分析、電腦視覺分析等技術並結合多源影像 (光學衛星、空載光達、無人機高光譜) 的影像處理，開發不同尺度的果實品質監測技術，包括: 果樹栽植區域監測、果樹棵數定位監測、果樹產量監測、果實採收時間預測、果實成熟度檢測、果實品質檢測，達到鞏固外銷市場及提升產業價值目標。

農作物辨識系統除了做分類之外，可以進一步分割農作物區域並計算面積，對多種果樹的平均精度的均值可達0.85。空載光達資料不僅能推估果樹之位置與樹高，且能穿透紗網量測果樹資訊。以衛星影像監測產期調節，能逐月發布產量預測。自動化選果技術可減少外銷果品選果及篩選人力，而果品影像結合高光譜技術則可進行成熟度量

自動化果樹判釋短時間判釋大範圍果樹的分布，可用於農糧署作物栽植面積統計。空載光達資料能獲得紗網下果樹的資訊，減少現調人力，果樹高度可用於病害防治或監測農場管理狀況。
監測產期調節推估收成面積，可預期市場價格，維持價量平衡。
目前與農會合作完成自動化選果流程，另外，鳳梨成熟度自動判釋則有和兩家業者接