技術名稱 | 低功耗高性能AI硬體加速器 / 高解析度即時影像分割與辨識技術 | ||
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計畫單位 | 國立清華大學 | ||
計畫主持人 | 林永隆 | ||
技術簡介 | 低功耗高性能AI硬體加速器:整合神經網路設計、模型壓縮、硬體加速器技術,使用少量運算及記憶體,於終端裝置實現低功耗、高精準度的效能。 高解析度即時影像分割與辨識技術:減少層與層之間的連線數量,優化內部cache的運作機制,大幅減少記憶體資料流量與所需的運算時間與運算功耗。 |
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科學突破性 | 低功耗高效能AI硬體加速器:具可調整性架構,支援常用神經網路(每一層可以是 DNN, RNN, GRU或LSTM) 與工業標準SOC介面,並完成FPGA雛型驗證。 高解析度即時影像分割與辨識技術:針對高解析度(1024*2048)視訊,分割部分達到世界最快80 fps的推論速度。 |
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產業應用性 | 低功耗高性能AI硬體加速器可廣泛應用於IC設計、電子資通訊、交通運輸、家電、消費性電子、健康照護等產業。 高解析度即時影像分割與辨識技術可應用於自動駕駛、醫療診斷、安全識別、人機互動等產業。 |
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關鍵字 | 人工智慧晶片 圖像語義分割物件識別 類神經網路 網路模型壓縮 軟體開發平台 自動駕駛 語音指令辨識 硬體加速器 深度學習 機器學習 |