本技術目的在發展一套以AI為基礎的情緒辨識(生氣、悲傷、快樂與中性情緒)與多模態生理訊號(心電圖、腦波、光體積變化描記圖)整合系統，應用到心血管疾病之高風險病人。透過使用者監控自身情緒與生理狀態，進行生理與神經回饋治療模組，達到個人身心健康與安適狀態、疾病追蹤，避免不良疾病預後之目的。

(1)加入Baseline Normalization，結合CNN加速晶片，可成功的辨識出跨受測者間的情緒反應。(2)使用額葉及顳葉的8個腦波通道，特徵擷取法為短時距傅立葉轉換，運算負荷量小，適合於實際硬體系統。(3)結合台積電28奈米前瞻Cell-based製程，實現快速、低功耗及面積小的相關深度

本整合系統透過AI演算法、藍芽傳輸、數據分析，應用在心血管患者進行情緒辨識、多模態生理訊號監測，與即時生理與神經回饋治療模組。從傳統醫療模式進展到居家化身心健康自主管理，可縮短醫療時程、提昇治療成效、降低醫療與社會成本，開啟AI智慧醫療應用在心理治療之創新性、個別化及居家化的國際創新性格局，達到疾病