隨著電腦技術的發展，智慧工廠除了要有自動化，也要追求智動化。本機器手臂系統的要旨為透過人類動作的演示讓機器人自主學習。經過深度學習的訓練，機器手臂系統可以認知並記憶操作員的動作，例如: 拿取物件並放置在操作員演示所放置的位置。將來可應用在零組件製作與物件分類的工廠，即使不會編寫程式，亦可由簡單手勢動

經由人工智慧的技術融合了演示學習型機器人之設計概念，透過人類來引導機器人，使機器人在與人類的互動之中學習到人類欲給予的任務，其中所需處理的工件/料件不論是形狀複雜、形狀類似或是不規則擺放，物件可以被有效辨識與分類，並且不會因為物件的移動、座標位置的改變而又要花費大量人力與時間成本重新做調校。因此，大

AI技術的開發與3D視覺系統的使用，讓本機器手臂系統具備操作簡單、快速部署、靈活運用等優點，針對零組件製作與物件分類的工廠，只需操作員進行手勢引導教學，機器手臂即可認知並記憶其動作，以進行物件的辨識與分類，讓以往需要整合不同設備與繁複的工作流程，現在能較輕鬆完成，預計未來在工廠上使用，與其他智能技術