我們創新研發一智慧型預測性設備維護系統 (Intelligent Predictive Maintenance System)並整合硬體包括先進視覺辨識模組(Smart Vision Module)與邊緣計算裝置(Edge Computing Device)以及軟體Prolepsis智能預診軟體(Intelligent Prognosis Software)，此系統主要功能為透過自行研發之CCD-based先進視覺辨識模組對所監測的部位拍攝影像並經處理轉換成數據，輸入AI-Based邊緣計算裝置經過預先訓練好的機器學習模型運算後，透過雲端物聯網平台進行即時的設備『智能化預測性維護(Intelligent Predictive Maintenance)』工作，讓客戶在最佳時間換修即將失效的零組件或功能以增加設備可用度與生產良率。此系統已成功應用在一商用晶圓取放機械手臂即時預測性維護，在雲、邊端運算工業物聯網平台架構的運作下，實現原先設備不改機情況下，進行機械手臂下一分鐘取放位置最大偏移量的在線預測與達到失效門檻時自動通知責任工程師，確實預防掉片失效事件發生。

我們創新研發一使用機器學習、邊緣運算與雲端物聯網等先進技術之智慧型預測性設備維護系統，技術上突破了傳統人工辨識或是壞了再修的設備維修策略，讓客戶在最佳時間換修即將失效的零組件或功能，進入設備維修最尖端的預測性維修層次並輔以AI機器學習技術使之智慧化，進一步增加設備可用度與生產良率。

智慧型預測性設備維護系統針對任何可被計畫監測的生產設備進行智能化預測性維護工作預防失效發生，在大部份的製造業(包括高科技與傳產業)均可適用，目前為止此系統已成功在光電半導體業生產線常見之晶圓取放機械手臂上實踐。