本作品以創新AIOT應用主軸，瞄準惱人的頭皮保養問題，研發「智能頭皮膚質檢測管理系統」。其技術核心乃運用深度學習物件偵測模型及數萬張標記頭皮症狀之顯微影像資料集，訓練出具推論頭皮屑、落髮、過油與發炎等圖像特徵識別模組，藉此提供AI頭皮膚質檢測與保養成效追蹤功能，引領頭皮養護服務走向智能化管理新境界。

本作品「智能頭皮膚質檢測管理系統」乃是跨領域智慧聯網應用技術研發成果，其科學突破性在於運用深度學習物件偵測概念，結合跨領域專家所建立頭皮症狀顯微特徵影像物件資料集，研發首創以專家視角判讀頭皮症狀之AI推論引擎，實現美髮業者科學化掌握顧客頭皮膚質之實務需求，讓AI科學突破理論價值，創造嶄新的實務價值。

全球85%有頭皮健康的問題，頭皮養護服務逐漸受到重視。現行服務推動具有人培不易、服務品質不一、缺乏E化管理等問題。本作品實現業者掌握頭皮膚質與養護服務所需之E化資訊管理系統，其中AI頭皮症狀判讀功能可有效減少人培成本以及提升服務品質一致性。本作品可協助建立頭皮養護服務之創新AI+E加盟拓展商業模式。

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本技術鎖定美髮及頭皮理療業者需求，於107年科技部專題研究計畫(鼓勵技專校院從事實務型研究專案計畫)開發「智能頭皮檢測系統」，其衍生相關成果亮點。在產學合作方面，該實作成果已與國內頭皮理療業者髮林國際健髮集團產學合作(產學合作金額119萬新台幣)，其產業協助成果亦刊登於中國生產力中心能力雜誌《2020年5月號771期-疫想不到的自駕商機》中。在技術移轉方面，實作成果技轉至智取數位科技股份有限公司 (技轉金額100萬新台幣)。基於上述計畫衍生成果，本計畫執行結束後獲選「科技部107年度鼓勵技專校院從事實務型研究專案計畫成果展」績優團隊(於177個團隊中選取3隊)，並於2020年5月13日受邀參加該展覽之『開展記者會』，與科技部陳良基部長進行記者會同台直播，讓科技部陳良基部長親自體驗本計畫智能頭皮檢測系統之研發成果。