TW-CVAI團隊以高品質標註冠狀動脈電腦斷層影像作為訓練樣本，建立TaiCAD-Net，進行全自動心血管重建，並首創適於AI建模的心血管分割評估指標，可多面向評估模型效能。此技術將影像處理判讀時間由六小時縮短至十分鐘，為解決冠狀動脈電腦斷層判讀三關鍵問題(診斷耗時，鈣化干擾，血管缺漏)全球唯一方案

TaiCAD-Net利用vesselness prior和patch-wise learning在電腦斷層冠狀動脈分割準確度達86，重組血管豐富度方面多找出159 mm冠狀動脈(8.2條分支)。因訓練樣本為考慮鈣化膨脹後的精準標註，因此模型預測結果顯著減少鈣化膨漲影響。

本團隊開發之冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統(TaiCAD-Net)模型，能自動將心臟冠狀動脈重組及標示狹窄，大幅減少醫師組像及診斷時間(由六小時縮短至數分鐘)，並具一流準確度，可提供電腦斷層掃描儀廠商、醫院與健檢業者、保險業者、心臟病患者不同層面應用及助益，產業前景可期。

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