| 技術名稱 | 心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet) | ||
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| 計畫單位 | 國立臺灣大學 | ||
| 計畫主持人 | 王宗道 | ||
| 技術簡介 | 「心包膜/主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型(HeaortaNet)」為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒。心包膜分割準確度94.8，升/降主動脈91.6。 |
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| 技術影片 |
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| 科學突破性 | 本模型以自行設計之UNet結合注意力機制，配合近七萬張高品質標註電腦斷層資料，開發出全球唯一獲NVIDIA認證置於NVIDIA GPU Cloud (NGC)平台之心包膜/主動脈自動分割模型。其快速自動定量心臟/主動脈不同部位鈣化及心外周脂肪，和以此估算國人心血管風險功能模組，均為獨創突破。 |
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| 產業應用性 | 本技術之產業價值可分醫療、AI、健康/保險產業三面向。醫療方面包含提升無顯影劑胸部電腦斷層診斷價值，釋放放射科人力資源，及相關醫療產業合作發展(本團隊結合EBM完成PACS系統介面，目前於台大醫院試用輔助診斷)。AI產業包含跨國AI研究及國內AI產業發展模式建立。本產品預備申請台灣TFDA認證。 |
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| 媒合需求 | 天使投資人、策略合作夥伴 |
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| 關鍵字 | 人工智慧 冠狀動脈疾病 電腦斷層 鈣化 心臟 心包膜 脂肪 主動脈 健保影像資料庫 風險預測 | ||
- 聯絡人
- 蘇愉薰
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- clairesuvie@gmail.com
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