技術名稱 基於5G C-V2I之智慧即時車輛行動軌跡預測與預警系統
計畫單位 基於5G C-V2I之智慧即時車輛行動軌跡預測與預警系統
計畫主持人 唐震寰
技術簡介
本案提出一個基於5G cellular vehicle-to-infrastructure (5G C-V2I)之智慧車輛行動軌跡預測及預警系統,可實現於具有雷達偵測能力的路側單元(Road Side Unit)與5G邊緣運算之架構。
科學突破性
本案提出基於5G C-V2I架構之智慧車輛行動軌跡預測及預警系統,使用不受天候與環境限制的毫米波雷達,開發低複雜度殘差式ST-LSTM(Spatial-Temporal Long-Short Term Memory)深度學習架構與技術,大幅提升軌跡預測動態學習能力,達到多站台車輛行動軌跡之即時預測。
產業應用性
本案提出之智慧車輛行動軌跡預測與預警系統,可提供用路人更多時間餘裕進行必要的判斷與決策,用路人可用簡易的APP與車機或手機獲得此安全性服務,有極高潛力可用於5G智慧交通垂直應用的商轉。
媒合需求
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關鍵字 毫米波 雷達 5G ST-LSTM
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  • 薛文崇