智慧化疏散收容決策支援及建議

陸空協作之水稻最佳收穫模式

技術名稱	AI大數據分析之冰水系統調度優化節能技術
計畫單位	國立清華大學
計畫主持人	簡禎富
技術簡介	本技術結合AI大數據分析，在複雜的不確定因素下，精準預測冷卻需求，並模擬各種開關組合的效益，同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求，提供冰水系統調度優化決策支援，使冰機維持高效率並節約耗能。
市場潛力分析	隨著半導體、電子產業的蓬勃發展，能源的消耗總量不斷上升，節約能源的議題備受關注。而台灣位處亞熱帶地區，夏季酷暑炎熱，為了使製程機台在適當的環境下運作，空調系統需要龐大的電力以維持廠房溫度。此技術將協助各高耗能產業解決過去冰水系統耗電量居高不下的問題。
產業應用性	在高耗能產業，如半導體及TFT-LCD等高科技產業中，冰水系統為不可或缺且最耗能的設備之一。此技術提供的冰機調度優化決策支援無須額外的設備投資即可進行先期評估。晶圓製造廠、封測廠、面板廠等皆可應用此技
關鍵字	智慧節能人工智慧大數據分析機器學習冰水系統冰機優化冰機組合智慧製造高科技產業高耗能產業