| 技術名稱 | 基於RetinaNet與Inception-ResNet之自動多藥丸偵測與辨識系統 | ||
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| 計畫單位 | 大仁科技大學/國立成功大學 | ||
| 計畫主持人 | 王駿發 | ||
| 技術簡介 | 本技術基於特徵金字塔物件偵測網路與卷積分類網路構建系統。在準確度和單一顆處理時間分別為90和0.02秒。總體來說本技術具快速性與高準確性。 | ||
| 市場潛力分析 | 在市場需求部分，裸藥辨識系統主要用於居家長照與醫療院所之用藥安全應用上。在服藥前，讓使用者快速了解服藥內容，可以提升按時服藥的可能性並降低錯誤用藥的可能。在藥物與藥物間外觀相似度極高且易可能產生相斥或降低效用的可能。使用本系統可有效透過影像辨識快速檢索藥丸品項，且快速檢索交互作用的藥物資訊。另一方面，由於不用藥廠間相同藥物不存在統一規格在醫療院所裡，醫師往往因為不了解病患用藥狀況，造成藥品重複開立，或開立互相排斥的藥，大幅增加病患用藥的風險。裸藥辨識系統在醫療單位及居家長照的用藥上具備高度的市場需求潛力。 在裸藥辨識的市場佔有率上，目前裸藥辨識的發展中，本團隊使用卷積神經網路與特徵金字塔網路解決多藥定位以及隨機放置的困難挑戰。在用藥安全管理觀念日漸高漲之下，本技術渴望加速產品化的程度，使用快速及穩健的人工智慧影像辨識技術在裸藥辨識服務上快速搶得市場佔有率。 | ||
| 產業應用性 | 本技術可應用於廣泛的情況，如家庭醫藥安全，了解未知藥物和回收藥物分析。醫務人員和患者往往難以區分無包裝藥物。藥物知識的改進和向患者提供充足的藥物信息已成為減少藥物浪費和提高藥物安全性的重要問題。 | ||
| 關鍵字 | 藥物分類 藥物檢測 藥物搜索 藥物檢索 藥物辨識 藥品查詢 藥品管控 居家用藥安全 退藥處理 醫藥輔助 | ||
| 備註 | 2 | ||
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