技術名稱 可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統
計畫單位 大仁科技大學/國立成功大學
計畫主持人 王駿發
技術簡介 本系統「可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統」使用不同尺度的偵測器同時運行偵測人臉,利用附加角度邊界損失函數進行特徵擷取網路訓練,使系統達到高準確率、低偵測時間的效果。本系統在人臉遮蔽50的情況下達到80的
市場潛力分析 可抗遮蔽人臉辨識系統可以應用在門禁安全或者安防監控等相關領域。可以搭配智慧家庭的機器人或者各式各樣電子用品等應用,適用的範圍與彈性非常大。目前在人臉辨識取代傳統身分驗證的趨勢下,透過臉辨識系統取代人力,不僅提高準確率也可以減少人力資源,綜合以上應用與趨勢,此系統的開發與商品化都非常具有市場潛力。
產業應用性 可抗遮蔽人臉偵測與辨識系統針對目前的人臉辨識系統進行改進,可以在遮蔽局部臉部的情況下辨識。本技術適用於安防監控與門禁安全等相關領域。模型訓練採取兩段式訓練,可快速訓練資料庫,因此使用上具便捷性與彈性。
關鍵字 人臉偵測 人臉辨識 臉部特徵提取 局部人臉辨識 遮蔽人臉辨識 人臉比對 人臉驗證 人臉搜尋 卷積神經網路 深度學習
備註 3
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  • 詹雅惠