在一服務型自走載具的系統平台上，針對人潮較多的場域應用，提供感測、導航、定位以及AI加速晶片的整合式解決方案。強調進階物件辨識、行人資訊萃取、行為預測與符合社交規範的導航控制。提供對應的AI加速晶片設計搭配FPGA與GPU系統，形成一高效率的異質運算平台。實作了自走載具系統，並成功在真實的場域實測。

高精度輕量化的物件辨識模型，降低運算量達90，與國際標竿模型YOLOv5相比，運算加速12.3搭配GoP加速技術，可超越90.6倍。AI邊緣計算晶片，提供彈性擴增架構，最高支援2160單元，可組態成高運算吞吐量或低功耗IP，並支援稀疏模型架構。創新利用遊戲引擎建立場域模擬平台，快速發展導航模型。

本技術的特性可應用於須與周遭人群互動的場域，包括百貨商場、超市、展覽會館、餐廳、飯店、醫院、辦公大樓，乃至於車站、機場的機器人服務。提供自主移動工作、客戶引導與跟隨等服務模式。各個分項技術也可單獨的應用，包括機器人的智慧物件感測、智慧型廣告看板、應用於機械手臂之AI自動檢測與。最佳路規劃與避障。