以危老建物大數據庫為基礎，應用深度學習演算法技術，構建混合式AI建物耐震力評估模型架構。隨後，利用建物耐震大數據資料作為深度學習的對象，結合地震情境模擬，有效推估出不同建物類型的耐震能力。在多維度城市模型的基礎上，聚焦震災風險熱區，分析結果以視覺化和數位化方式呈現，提供地震災害衝擊的決策輔助資訊。

這項技術突破性地應用機器學習進行地震情境衝擊評估，通過構建耐震大數據庫並進行深度學習訓練，揭示了建物損壞的根本原因和風險特徵。基於深度學習算法，開發了一個多維度地震衝擊模型，可迅速且精確地評估地震情境下的高風險損壞區域，並將成果細緻化至單棟建物，以可視化方式呈現，從而有效協助防救災單位制定更具參考價

本技術在建築安全和災害管理領域具有重要的應用價值。透過深度學習和大數據分析，可以精確評估建築物的耐震能力。地震情境模擬和損壞評估工具能協助地方政府、保險公司或都市計劃者識別災害高風險熱區，從而制定有效的防災策略和緊急應變計劃。