技術名稱 運用眼動追蹤與人工智慧視覺辨識之3D列印義肢手臂
計畫單位 南臺科技大學
計畫主持人 張萬榮
技術簡介
「運用眼動追蹤與人工智慧視覺辨識之3D列印義肢手臂」以AI視覺裝置捕捉使用者第一視角所關注之物品位置影像資訊,於AI邊緣運算裝置物件辨識,並即時控制AI義肢手勢輔助完成生活常用之手部動作,包含指、握、微握、提、搬等,藉此重獲上肢功能,克服過往電子手難以達到的直覺性操作及不適用所有截肢者等問題。
科學突破性
本作品有別於既有電子義肢產品之操作不直覺與動作反應慢等問題,首創以眼動追蹤結合人工智慧邊緣運算物件辨識技術,辨識使用者第一視角畫面注視點位置之物品,並即時控制3D列印義肢手臂進行適切手部動作,實現“所見即所得”直覺性操作方式及靈敏的反應速度。目前可辨識10類25種常見生活物件,平均準確率達99。
產業應用性
由於義肢需求逐年提升,市場規模亦逐年成長,但面臨著成本過高、易用性及舒適性有待提升的挑戰。本作品在獲得2021 FITI創業傑出獎後成立新創公司毅智科技以進行商品化開發,將與國內輔具業者合作提供產品客製生產工應與永續服務。而對於所掌握之眼動追蹤技術,未來可拓展至其他領域之虛實整合操作應用。
關鍵字 義肢 人工智慧 深度學習 物件偵測 眼動追蹤
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  • 蘇健平
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