利用360影片內在的高密度資訊量與寬闊視角特性，並結合現今最熱門的深度學習影像分析技術，從全景影像萃取三維幾何結構，完成一虛擬抽象空間，賦予360影片可編輯與再利用合成的特性，虛擬抽象空間的好處在於面數少，畫面逼近真實場域，因此可以在網頁上瀏覽，並保有低延遲之特性。

本技術以360影片為輸入，利用深度學習快速計算出3D空間，其好處在於面數少且畫面逼近真實場域，因此可在網頁上瀏覽，並保有低延遲之特性。此技術已發表於CVPR2019，並且與時下最好的房間布局偵測系統的研究成果Layoutnet以Realtor360資料集進行比較，並且在各種房型情境下皆優於比較對象。

2020臺灣XR產業白皮書研究報告中可發現旅遊觀光、建築房屋、藝文、零售、電商、展場等產業為此技術重點發展。目前市場狀況來說，捨棄採高面素模型、點雲技術，改採高畫質貼圖、低面素模型，並用真實照片多角度拼貼，運用深度學習技術讓生成圖趨於自動化，本技術利用手機設備，生成速度快，就會形成本技術的競爭優勢。

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