| 技術名稱 | AI動態老藥新用平台及COVID-19應用 | ||
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| 計畫單位 | 國立陽明交通大學 | ||
| 計畫主持人 | 楊進木 | ||
| 技術簡介 | 以人工智慧及大數據建立AI動態老藥新用平台應用於新冠病毒，分析大量跨物種冠狀病毒的3CL蛋白酶-配體複合物結構，發現其活性位點具有6種彈性結構及藥效團簇助於藥物開發並證實Boceprevir、Telaprevir及Nelfinavir有效。另JMY206抑制效果比瑞德西韋強數十倍為極具潛力口服藥物。 |
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| 科學突破性 | 本平台透過人工智慧及大數據發現新冠病毒3CL蛋白質具有6種彈性動態結構及藥效基團，如同發展出一套「人臉辨識」技術於蛋白質結構上分析穩定不變及獨特的區域，研究成果找出三款潛力老藥，部分成果已發表於國際頂尖期刊《ACS Nano》，另JMY206舊藥經細胞及動物實驗顯示藥效比瑞德西韋好數十倍。 |
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| 產業應用性 | AI動態老藥新用平台掌握核心技術及廣泛應用價值，不僅適用於COVID-19緊急全球重大流行病快速找到比瑞德西韋好數十倍之老藥；亦適用於研究重要疾病如癌症、阿茲海默症等針對特定疾病發展藥物、保健食品。除可大幅降低資金更能夠省下新藥上市前臨床試驗時間，為台灣搶佔全球抗疫戰領先地位的最佳策略。 |
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| 媒合需求 | 天使投資人、策略合作夥伴 |
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| 關鍵字 | 舊藥新用 大數據 新冠病毒 AI動態老藥新用平台 結構藥物預測模型 3CL蛋白酶 藥效團簇 精準健康 | ||
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- 陳筠媞
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