技術名稱 | AI智能行車輔助技術 | ||
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計畫單位 | 智慧電子研發成果橋接計畫 | ||
技術簡介 | 影像詳實記錄著人類生活並在許多重要時刻更扮演著關鍵角色,「智慧視覺系統產學聯盟(iVSIAC)」於行車安全、監控、醫學影像等方面,提供業界在視覺領域專業與前瞻的技術後盾,迄今已與超過90家廠商技術交流,105年更與20家以上公司有實質技術轉移與產學合作,凝聚各方創意、資源與自身能量,以跨校跨域方式,配合產業發展需要,協助開發創新技術,現今具備技術有寬景接合、高動態範圍夜視、惡劣天候處理、魚眼校正、視角轉換、速限偵測、前車防撞警示、車道偏移警示、車輛偵測、行人機車偵測、駕駛行為分析、手勢偵測等技術,近期以深度學習之應用為研發主軸,目前已開發出基於深度學習之FCWS技術、行人偵測技術、車側盲區偵測技術、車輛偵測技術、機車/自行車騎士偵測技術等,並可以在nVidia TX-1 嵌入式平台上實現。 |
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科學突破性 | 本團隊所研發之技術,均以能實現於嵌入式平台為目標,所開發之技術均具低複雜度而能維持應有之準確度與品質。此些基於影像之輔助技術能適用於各式惡劣天候(如:夜間、雨天、霧天等),符合實際使用者需求。 |
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產業應用性 | 根據專利分析公司統計,在2009年至2013年間,車用電子相關發明文獻大量成長,自2009年一萬多件增加至2013年的四萬餘件,足見此領域發展之可能與需求性,知名公司Toyota、GM、Mitsubishi、Bosch、Hyundai、Hitachi、Google Inc.、Daihatsu Motor、Daimler、Denso、Honda等投入無人車、駕駛輔助相關之設計開發,而車後市場也力求技術加值,盼能提升行車記錄器功能,進而具有競爭性與發展性。 |