| 技術名稱 | 神經網路推論程式 | ||
|---|---|---|---|
| 計畫單位 | 國立成功大學 | ||
| 計畫主持人 | 陳中和 | ||
| 技術簡介 | 使用Micro-Darknet for Inference協助神經網路推論加速器設計 |
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| 科學突破性 | MDFI 支援Yolov3 tiny 的 code size 小於 280KB 、compilation time 4 sec、其Heap memory 為原Darknet 的20% 、inference time 快於 Darknet。MDFI 只需 GNU C Library (glibc) ，不需要其他套件。 |
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| 產業應用性 | MDFI作為純C語言構成的前向傳導DNN框架，主要支援物件辨識網路模型，不使用動態函式庫如Protocol-buffer，以及保持不到280KByte的執行檔大小，適合為終端移動設備所使用。 |
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| 關鍵字 | IC 設計 AI 加速器設計 AI ESL 系統 物件偵測 AI 框架 | ||
- 聯絡人
- 李孟怡
- 電子信箱
- chchen@mail.ncku.edu.tw
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