藉由深度神經網路，電腦從數千例的各式腦瘤影像中，學習在影像中找出腦瘤，除了能幫助醫師診斷腦瘤，也可以將腦瘤的輪廓描繪出來，當作放射治療計畫及手術導航的目標。 目前常見的腦瘤都可以找到，包括腦轉移、腦膜瘤、聽神經瘤、垂體瘤等。

以往的電腦輔助診斷系統或者自動化影像分割，往往只針對一種腫瘤或一種疾病，但我們發展出來的技術，可以找出各式腦瘤，甚至連血管畸形都可以找到並描繪出邊界，目前本技術模型的mean dice score為83.77%，腦瘤區域dice score為67.56%。

本技術主要應用於醫療產業，可以幫助放射科醫師找出腦瘤，再由醫師加以判斷。也可以幫助神經外科及放射腫瘤科醫師，描繪出腫瘤的邊界以利後續放射手術之進行。