| 技術名稱 | 端到端預後預言家: 基於核磁共振影像深度分析之一鍵成形腦瘤早期復發預測器 | ||
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| 計畫單位 | 國立臺灣大學 | ||
| 計畫主持人 | 許哲瑜 | ||
| 技術簡介 | 基於深度學習技術之整合型腦瘤自動標註及復發預測系統 |
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| 科學突破性 | 整合 (1) 深度學習網路之個人化腦瘤自動標註系統 (2)深度網路自編碼器之影像體及臨床生物紀錄之腦瘤復發預測模型(3)以遷移學習之域適應(Domain adaption)提高系統泛化效果，目標是提供端對端(End to End)並兼具高泛化深度學習預測系統 |
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| 產業應用性 | 本技術核心在於提供轉移腦瘤癒後預測之端對端及泛化性解決方案。此個人化腫瘤標註系統將創建自動化和標準化腦瘤標註流程，並提供腦瘤輪廓描繪之個人化彈性空間，經由深度學習方法從MRI之影像體及結構化資料建構出復發預測模型可輔助醫師選擇治療方式，並提供移學習之域適應模組以供機器自我學習 |
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| 關鍵字 | 腦癌 影像 人工智慧 癌症 數據 非小細胞肺癌(NSCLC) 深層神經網路(DNN) 轉移 腦 分析 | ||
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- 劉馥瑤
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- claireliu@ncts.ntu.edu.tw
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