我們使用具有不同厚度的腫瘤周圍組織區域來預測腫瘤的轉移狀態。 本研究發現，腫瘤周圍組織使用15個像素達到最佳性能，準確度為84.8％，靈敏度為88.8％，特異性為81.3％，接收器操作特徵（ROC）的曲線下面積（AUC）為0.926。

在先前的研究中，已經開發了幾種利用原發腫瘤特徵（例如腫瘤大小，腫瘤類型、等級，淋巴血管侵犯程度和賀爾蒙的狀態）的計算機輔助診斷（CAD）系統來預測乳腺癌中的轉移狀態。但是其性能並不高，需要進一步開發。本研究的目的是開發一種CAD系統，利用2D超音波圖像中的腫瘤與周圍組織的特徵來確定乳腺癌的轉移狀態

本研究將有助於醫生預測未來腫瘤轉移狀態和預後的治療方向。但我們還需要更多的數據和臨床試驗來證明這種方法的穩健性。