我們研發一種符合Codex準則的膳食暴露演算法，採用創新的權重池化技術，改善食品匹配品質，為已知方法中的國際標竿。我們以此為基礎，介接攝食調查資料、總膳食調查資料、危害物毒理資料、健康調查資料，開發一套台灣膳食暴露評估模型(TDEEM)，並以HCA為例開發儀錶板，作為食安管理的決策支援系统。

為了提昇食品匹配程度，於採樣設計時除了考量攝食量(CR)，也考量其經常烹調方式(CM)占比，並於TDEEM設計時，介接各類CF之各次樣品CR及CM占比資料表，如此，於完成次樣品選取後，即可自動快速演算CR×CM加權池化(weighted pooling)占比，以利樣品的混樣設計與目標危害物分析。

本研究開發之TDEEM包括5個模組及14項功能，可促進利害相關團體之風險溝通。本研究開發之權重池化技術，可提昇食品匹配及暴露評估品質，本技術可應用於：農藥風險排序、化學品優先清單篩選、高風險食物篩選、膳食暴露與健康效應關係探討等儀錶板客製化之開發。