技術名稱 | 深度學習物件偵測於嵌入式平台TI TDA2x | ||
---|---|---|---|
計畫單位 | 國立交通大學 | ||
計畫主持人 | 郭峻因 | ||
技術簡介 | 深度學習物件偵測技術,其使用架構為團隊分析簡化的SSD,並應用在德州儀器平台TDA2,並利用其上特有EVE以及DSP核心,搭配所提供的深度學習library,能夠以real-time的速度的進行物件偵測(可達SSD 512x512@30 FPS)。 |
||
科學突破性 | 採用精簡之SSD模組,為全台第1個於TI TDA2實現深度學習之團隊,其效能可達SSD 512x512@30 FPS,相較於 nVidia Jetson TX-1/TX-2,其效能可達3倍,且其硬體成本可降低90,本技術有助於讓深度學習技術應用於產業界產品。 |
||
產業應用性 | 本技術可即時運行於嵌入式平台,可廣泛適用於需要進行終端即時物件偵測的產品,如:車用電子ADAS系統、自駕車感知系統、前瞻智慧即時監控系統等。 |
||
關鍵字 | __ |