本團隊目前發展的空中手寫辨識系統技術，是運用架設在前方的深度攝影機，在高自由度的三維空間下，擷取使用者在空中書寫的軌跡，進行中文字的辨識。

空手凌空輸入文字是在沒有明顯的起筆、收筆動作，而且各個筆畫或部首間是連貫的一筆畫特性，在這種情況下，一個文字前、中、後都會有多餘的筆畫，這都會增加文字辨識的困難度。目前的方法採取用3D 感測器利用深度資訊來偵測與追蹤手的位置以擷取筆畫軌跡，並結合深度學習技巧進行辨識。

在與不熟悉中文語言的人相處，或是與智慧型系統互動時，不必實際接觸輸入設備，可以方便、有趣地輸入文字的應用場合。參與研究之人員可在參與過程中獲得有關影像處理、人工智慧與深度學習等方面之實務經驗，每年可培養數十位具有這些專業領域之人才，協助國家智慧型系統之建置與發展。