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  5. AI與IOT應用
    • 串連電商及線下購物的新消費型態 - 高擬真虛擬試穿

      AI與IOT應用 未來科技館 串連電商及線下購物的新消費型態 - 高擬真虛擬試穿

      虛擬試穿技術基於人工智慧及深度學習的發展而催生的一項新興技術，近年在產學界迅速竄紅。尤其在疫情時代，購物習慣轉往非接觸式的電子商務，我們的技術旨在消弭線上與線下的購衣差距，讓大家以更便利的方式買到對的衣服，降低退貨率，減少碳足跡。本技術勢必能為未來人們的生活帶來顛覆性的購衣體驗。
    • 見微知著：基於極少樣本學習之人工智慧光學檢測影像元件偵測

      AI與IOT應用 未來科技館 見微知著：基於極少樣本學習之人工智慧光學檢測影像元件偵測

      本技術可由極少量自動光學檢測影像訓練樣本，達到自動光學檢測影像品質評估與元件標記的目標。當AOI影像符合檢測品質要求後，再進行元件對位與自動標記。本成果也提供元件標記視窗介面與原始程式碼。本技術可使用在已安裝之電腦設備，不需要額外使用GPU顯示卡，可大幅節省業界之運算硬體成本。
    • 眼見為憑:應用於蝦子養殖之人工智慧水下監控養殖系統

      AI與IOT應用 未來科技館 眼見為憑:應用於蝦子養殖之人工智慧水下監控養殖系統

      智慧化水下監控管理系統是整合電子資訊科技與水產養殖技術，利用水下攝影裝置等物聯網系統，以此進行全天候監控收集池中蝦隻動態影像。將傳回的影像進行影像強化，克服不同的光線、水色及混濁度，以人工智慧技術自動辨識餌料殘量、蝦子大小/數量/活動力/攝食情況，進而智慧控制餵食量與改善水質。
    • 川崎症光學即時檢測方法及裝置

      AI與IOT應用 未來科技館 川崎症光學即時檢測方法及裝置

      四肢末端腫脹在川崎症相當常見，是川崎症的五大診斷要件之一，依據我們的研究結果約有90％的病童會出現此症狀。我們也發現白蛋白會降低，且降低的程度與疾病的嚴重度有明顯的正相關，因此我們依此理論基礎發展出可以偵測水分（腫脹）與血紅素（發紅現象）及氧氣的光學方法。提供非侵入性快速區別方法，一秒鐘即可以區別。
    • 以深度學習與數位孿生輔助工地鋼筋查驗

      AI與IOT應用 未來科技館 以深度學習與數位孿生輔助工地鋼筋查驗

      結合深度學習與數位孿生輔助工地鋼筋之查驗與維護，接軌設計與施工，達到鋼筋全檢核、議題追蹤、查驗核實與維護。以鋼筋組立的影像收集、數位孿生建立、人機協作之半監督式深度學習與鋼筋查驗深度學習模組開發為核心，透過BIM與不同時序特徵點雲的4D數位孿生進行自動匹配與比對，直接與設計比對完成查驗。
    • 自驅動感知系統於智慧醫療及環境分析之應用

      AI與IOT應用 未來科技館 自驅動感知系統於智慧醫療及環境分析之應用

      本團隊開發的自驅動感知系統，實現了自驅動無線穿戴式之壓力感測模組、自驅動智慧環境感測機器人以及自驅動智能調控玻璃，能進行自驅動感測訊號結合物聯網傳輸，實現個人醫療監控輔具與自動化的環境品質感測等功能，為自動監控的環境分析及個人之智慧醫療提供新興的發展系統。
    • 5D智慧城市─SmartES平台

      AI與IOT應用 未來科技館 5D智慧城市─SmartES平台

      獨創5D智慧數位空間─以3D城市實景模型為基礎，融入時間資訊(4D)與鏈結真實世界佈設的各類感測器，透過5G/4G低延時傳送技術，打造實虛整合的5D+5G智慧城市SmartES平台，並落實在智慧防災、智慧交通、智慧能源、智慧環境，成為真實城市的數位分身。
    • 適用於醫院藥品調劑室之人工智慧藥品辨識與覆核系統

      AI與IOT應用 未來科技館 適用於醫院藥品調劑室之人工智慧藥品辨識與覆核系統

      運用AIoT技術解決各級醫療機構藥局於調劑及給藥階段經常發生之處方調劑錯誤藥物事件，提出一套基於深度學習物件偵測技術之自動辨識與核對藥袋內藥品正確性之完整解決方案，以融入現行醫院調劑室調劑覆核標準流程，輔助調劑藥師更快且更精準確認處方調劑之正確性。
    • AQI氣體感測器服務平台專案計畫 (107~109)

      AI與IOT應用 未來科技館 AQI氣體感測器服務平台專案計畫 (107~109)

      光學式NO2氣體感測器：基於NO2吸收特定的波長400nm～550nm光線的特性，鎖定該波段進行光學式氣體偵測，並透過特殊光路設計來提高偵測解析度及靈敏度。；全固態離子SO2氣體感測器：其主要關鍵技術為固態電解質與電極材料之特殊性，可應用於高溫、高腐蝕性廢氣排放環境下，達到即時監控現場汙染排放。；薄膜複合式SO2及NO2氣體感測器：使用台灣半導體研究中心的MEMS技術服務平台，每一顆晶片型氣體感測器的尺寸為0.5mm*0.5mm，其氣體感測模組偵測可以達ppb等級。
    • 多功能液晶智慧雲端感測器

      AI與IOT應用 未來科技館 多功能液晶智慧雲端感測器

      本技術為全新的微陣列晶片感測技術，將「有機發光二極體元件」、「液晶化學感測系統」及「行動通訊數據紀錄系統」整合成「多功能液晶智慧雲端感測器」，針對所得的光學訊號上傳雲端進行二維以上的交叉分析，以達到單一樣品快速多重檢測的目的。此技術的裝置輕巧、低成本、操作門檻低，並可針對使用者需求改變檢測項目。
    • 人工智慧海關非法走私偵測技術

      AI與IOT應用 未來科技館 人工智慧海關非法走私偵測技術

      本技術為人工智慧海關非法交易偵測方法，針對進口貨品產生具可解釋性的違法偵測結果，我們與世界海關組織(Word Customs Organization)進行國際合作，測試在奈及利亞與馬拉威的進口申報資料，獲得史上最好的走私偵測準確率，並能為海關找回大量逃漏關稅。該方法發表於ACM KDD 2020。
    • 薄膜結垢之原位線上智慧化監測

      AI與IOT應用 未來科技館 薄膜結垢之原位線上智慧化監測

      本技術首創以原位光學偵測系統的光遮斷感測器或原位聲學的超聲波傳送器測定薄膜水處理模組過濾時結垢層厚度之成長，配合即時的濾速衰減數據，結合堵塞物理模式，以類智慧化方式即時分析薄膜堵塞情形，可有效預防薄膜堵塞延長其壽命，是目前全球創結合原位偵測與大數據分析的薄膜水處理程序即時監控技術。
    • 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技館 應用機器學習於第五代行動網路之用戶移動類型辨識技術

      第五代行動網路(5G)因其快速發展而迫切需要辨識用戶的服務類型，以智慧化地分配網路資源。本技術著重於行動網路用戶的移動類型辨識技術，用戶端僅需使用行動通訊網路資訊即可判斷用戶的移動類型。本技術的辨識準確率最高可達0.95，且耗電量相較於傳統方式可降低0.16。
    • 陸空協作之水稻最佳收穫模式

      AI與IOT應用 未來科技館 陸空協作之水稻最佳收穫模式

      本團隊發展陸空協作之水稻最佳收穫模式，以雲端平台提供視覺化採收決策服務，基於無人機與行動裝置，透過巨量資料與深度學習演算法推估含水量，整合天氣資訊推估未來含水量變化。平台供準確且全面性之農地最適收穫排程，減少農機具及穀倉烘箱損耗，並保障米品質及最大化農民收穫效益，全台每期作將能夠延伸17億以上產值。
    • 即時羽球訓練輔助裝置與動作分析系統

      AI與IOT應用 未來科技館 即時羽球訓練輔助裝置與動作分析系統

      本系統包含球拍感測器、手機App和物聯網發球機。球拍感測器會將球拍的三軸慣性資料透過藍牙傳送至手機App進行分析。手機App透過機器學習的球種辨識演算法可辨識七種球種包含：長球、切球、平球、挑球、撲球、小球和殺球，同時也會記錄速率、力道以及擊球次數。手機App也負責發球機的參數設定、指定落點與排程。
    • 3D點雲視覺物件指引以及快速抓取點偵測網路

      AI與IOT應用 未來科技館 3D點雲視覺物件指引以及快速抓取點偵測網路

      在未來的人機協作環境中，必須以簡便自然的方式操控機械手臂，並克服訓練樣本數過少的問題。本技術開發以自然語言來引導機器手臂抓取任意物件。我們展現三項關鍵技術包括(1)快速準確的3D點雲夾取偵測網路GDN，(2)3D物件指引技術以及全新3D指引資料集，(3)跨領域少量樣本學習。在相關領域呈現極大的進展。
    • KarmaZone電子好球帶與無標記式3D動作分析系統

      AI與IOT應用 未來科技館 KarmaZone電子好球帶與無標記式3D動作分析系統

      台大臺體團隊成功研發結合了3D動作分析與結果及電子好球帶的系統，是全球首套結合成因與結果的系統，以6支高速攝影機，即時判讀球速、進壘點、打擊初速、仰角等，整合成完整的電子紀錄與影像資料庫，再由演算法使用無標記追蹤系統3D人體關節重建，提供跨步、關節角度、爆發力、動力鍊，讓科學化訓練更精準。
    • 智能車機器人蓋城市

      AI與IOT應用 未來科技館 智能車機器人蓋城市

      AI2 Robot City是一套中小學遊戲式教材，結合MIT App Inventor的人工智慧影像辨識工具與培養運算思維之桌遊「機器人蓋城市」，讓使用者透過創建智能車、訓練影像辨識模型、操作手機應用程式等過程，最終使用可個人化的桌遊APP對卡牌進行影像辨識，進而藍牙控制智能車比賽運算思維桌遊。
    • 人工智慧於息肉狀脈絡膜血管病變之診斷與治療決策之應用

      AI與IOT應用 未來科技展 人工智慧於息肉狀脈絡膜血管病變之診斷與治療決策之應用

      本系統可利用眼底照相，針對正常/老年性黃斑部病變(ARMD)/多囊性脈絡膜蟹管病變(PCV)做診斷區分，利用本院與合作之醫療院區所蒐集之正常眼底圖/ AMD眼底照相/ PCV之眼底照相, 來建置CNN模型，並利用Efficient Net測試及校正，再經過其他外部合作院區的影像測試，以提升診斷率。
    • 利用AI人工智慧的集合型模組，從X光側面照輔助偵測脊椎骨折

      AI與IOT應用 未來科技展 利用AI人工智慧的集合型模組，從X光側面照輔助偵測脊椎骨折

      AI模組包含物件檢測、資料前處理、分類之集合式模型。藉YOLO 3模組，分辨X光影像各節椎體，由資料影像前處理降噪並加強影像脊椎對比度，整合ResNet34、DenseNet121、DenseNet201集合式模組，導入AI模組，用於脊椎體骨折判讀，結合後可提升脊椎骨折判讀的準確度、敏感度、特異度。
    • 基於轉移學習之青光眼眼底照片診斷系統-適於各醫療院所之平台發展

      AI與IOT應用 未來科技展 基於轉移學習之青光眼眼底照片診斷系統-適於各醫療院所之平台發展

      利用臺北榮總眼底照片資料庫配合轉移學習建立青光眼診斷模型，希望能在基層醫療院所進行青光眼篩檢，利用既有的醫療系統與設備來提升青光眼的診斷率。因各院所間的眼底照片品質差異大，無法建立一體適用的人工智慧判讀系統，故先利用北榮的資料庫建立深度學習架構，再針對各院所進行最佳化，建制適合不同院所的分析模型。
    • 台灣杉二號暨TWCC台灣AI雲

      AI與IOT應用 未來科技展 台灣杉二號暨TWCC台灣AI雲

      TWCC以最新之容器化技術提供服務，透過優化過的AI軟體，開發人員可快速佈建開發環境，相較過往可增加40的工作效率；同時支援跨節點高速平行運算效能相較現行雲服務更增進30。TWCC除提供快速運算能力、大量儲存空間及安全的網路外，此平台亦將整合國內各界發展之AI程式與工具，彙集成為國內最大的模式市
    • 多層次資安威脅分析技術

      AI與IOT應用 未來科技展 多層次資安威脅分析技術

      1.雲端資安攻防平台:提供資訊安全教育課程之實習環境，並配合學校課程提供長時間的實習使用，接續建置模擬真實企業網路環境，提升防禦駭客的技能。 2.誘捕系統與惡意程式知識庫:模擬系統與應用軟體弱點，收集網路攻擊流量。建置自動化分析平台，提供制式化惡意程式行為分析報告。
    • 5G低延遲大規模通訊技術

      AI與IOT應用 未來科技展 5G低延遲大規模通訊技術

      台大所提出的循環脈衝形正交分頻多工波形是目前5G通訊的候選波形技術中頻譜效率最高、設計上最有彈性的技術。本技術結合台大的波形設計與英國薩里大學的高效能稀疏碼多重接取技術，能大幅提升未來工廠的通訊頻譜使用效率、低延遲訊號的可靠度，並支援低成本低複雜度之機器裝置間無線通訊，大幅增強工廠產能。
    • 無人機之農損即時辨識技術

      AI與IOT應用 未來科技展 無人機之農損即時辨識技術

      本技術結合團隊上千次農地UAV航拍經驗，標籤與訓練大量水稻倒伏影像，透過SegNet深度學習架構，建立一水稻倒伏農損AI影像辨識模型，逾90辨識率。此UAV災損影像辨識模型可部署於無人機上之微型電腦以利邊緣運算，於無人機空拍時同步進行影像推論，辨識出稻田倒伏區域並進一步計算農損範圍，以便即時掌握農
    • 智慧農業防治系統應用於坡地果樹之核心技術

      AI與IOT應用 未來科技展 智慧農業防治系統應用於坡地果樹之核心技術

      本技術運用『智慧無人植保機』解決目前人力老化及施藥困難之防治困境。整合無人載具與人工智慧、影像辨識等前瞻技術，進行即時影像蒐集，透過演算法評估，以物聯網技術結合環境感測，運用智慧無人載具執行防治作業。尤以施作區域鎖定作業困難之山坡地形，大幅提高防治效率與減少農藥用量，以達成智慧化農業管理系統。
    • 運動訓練系統及其裝置

      AI與IOT應用 未來科技展 運動訓練系統及其裝置

      藉由足底壓力感測器訊號及影像資料，求得人體動態時之足底壓力資訊、重心移動軌跡及動作時間長短之運動學資訊，進而藉由足部動作資料庫比對後推斷動作正確性之目的。
    • 牛番茄高溫環境生產管理及病蟲害預警與防治

      AI與IOT應用 未來科技展 牛番茄高溫環境生產管理及病蟲害預警與防治

      結合多個研究重點，整合發展溫室栽植之牛番茄於熱逆環境的生產以及病蟲害之防治的『智慧型整合生產系統』，包括:篩選耐高溫品種、開發冰水循環根溫控制系統、利用IOT建立作物生育相關大數據、以AI技術進行白粉病、早疫病與銀葉粉蝨的R-CNN辨識，規劃白粉病與銀葉粉蝨的模糊專家系統預警、及開發可定點變異式施藥
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