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技術類別
    • 複合式地震速報服務

      先進材料&綠能 未來科技展 複合式地震速報服務

      國家地震工程研究中心開發出一套現地型地震速報系統,可以偵測地震前的微小震動,運用1~3s的訊號分析,計算預估強度,提出預警.也整合氣象局所提供的區域型地震速報,提供複合式地震速報資訊.在距震央30~100km區域,可以分別提供5~15秒的預警時間.配合自動化減災控制,可以大幅減低地震所造成的傷害.
    • 超音波減脂機Turbo版

      未來科技館 超音波減脂機Turbo版

      「超音波減脂機Turbo版」透過新穎的高能聚焦超音波(high-intensity focused ultrasound, HIFU)探頭設計,並結合全球首創的HIFU+被動運動療法,能夠快速完成皮下脂肪的溶脂程序,以及加速和增加減脂的效果。
    • 氣候時空旅人

      未來科技館 氣候時空旅人

      使用全球最先進氣候變遷資料庫,應用超級電腦快速計算能力,並融合臺灣在地氣候特徵,以統計演算法產製高時-空解析度、四組不同暖化情境的資料,為臺灣最大的氣候變遷科學研究大數據資料庫。透過「臺灣氣候變遷推估資訊與調適知識平台計畫」TCCIP網格化的過去、現在、未來氣候資料為底,提供不同地點的氣候變化資訊。
    • 落雨小幫手

      未來科技館 落雨小幫手

      透過產學合作方式,落實即時雷達監測技術於氣象服務。將專業氣象網頁資訊,設計成方便行動裝置下載及使用之APP,並透過行動裝置定位系統增加手機推播提醒之功能。軟體整合全台雷達觀測資料,使用最新福衛七號衛星觀測資料,透過資料同化法及雷達回波外延方法,開發出即時雷達回波預警技術,提供未來1小時內降雨資訊。
    • 資料聯網於淹水監測之應用

      未來科技館 資料聯網於淹水監測之應用

      災防中心「災害情資網」為一跨域、跨單位整合之防災平台,本年度結合民生公共物聯網即時自動化淹水感測技術,彙整氣象局之即時降雨資料,降低示警之異常誤報機率,並將技術結合Google歷史街景,內政部地形資料及即時觀測影像,使使用者更易掌握淹水區域。
    • 現地型地震預警系統

      未來科技館 現地型地震預警系統

      國家地震工程研究中心開發出一套現地型地震速報系統,可以偵測地震前的微小震動,運用1~3s的訊號分析,計算預估強度,提出預警.也整合氣象局所提供的區域型地震速報,提供複合式地震速報資訊.在距震央30~100km區域,可以分別提供5~15秒的預警時間.配合自動化減災控制,可以大幅減低地震所造成的傷害.
    • 微波極化加熱系統應用於合成織物快速染色

      未來科技館 微波極化加熱系統應用於合成織物快速染色

      本團隊以微波技術整合傳統紡織染整技術,開發一種全新微波染色技術與設備,能在不使用鍋爐燃燒加熱的情況下,進行人造合成織物快速染色,進而達到廢氣零排放且縮短染程時間提高產能,該技術可以高度相容市面上多數布種與多達4000種的染料及顏色,除可替紡織染整產業建立綠色供應鏈形象,更是能大量生產的紡織染整技術。
    • 寬頻海底地震儀

      先進材料&綠能 未來科技展 寬頻海底地震儀

      寬頻海底地震儀為在海床收集天然地震或是人造聲源產生震動訊號的海洋儀器,本中心進行相關之核心元件與關鍵技術的開發與整合,並已順利執行數次觀測計畫。寬頻海底地震儀之特色: 1. 應用高減速機構設計平衡裝置 2. 儀器設計輕巧 3. 具高度水密性 4. 可量測頻率最低達 120 秒 之低頻震動訊號
    • 廢棄物回收碳轉化高價值石墨(烯)奈米粉體技術

      未來科技館 廢棄物回收碳轉化高價值石墨(烯)奈米粉體技術

      本發明”綠色環保石墨(烯)奈米粉體熔鹽電化學製備技術”製程是由FFC劍橋鈦金屬冶煉法改良而得,可行性高且具商業應用與工業化潛力,且與相比傳統合成石墨化製程,可在相對低溫(850°C)且時間更短(6~12小時)的時間內將無定型碳黑轉化為高應用價值之石墨。
    • 個人化語音強化系統

      AI與IOT應用 未來科技展 個人化語音強化系統

      此系統第一個部分是利用神經網路模型取得語者特徵,而這些語者特徵將成為語音增強系統的部分輸入,最後預測出增強後的語音頻譜。因為這些額外加入的語者特徵,使得我們的語音增強系統可以根據不同的語者而提升了整個系統性能。
    • 被動式輻射冷卻無機塗料

      先進材料&綠能 創新發明館 被動式輻射冷卻無機塗料

      本技術利用低碳無機聚合技術添加高發射率之材料製成被動式輻射冷卻無機塗料,其成分以取得容易之礦石及工業副產品為主,製成方便且不局限於白色外觀,能將熱透過輻射傳至太空而不受限於大氣層,期望能減緩熱島效應。
    • 黃光微影覆蓋量測之抽樣與預測及增量學習模型之應用

      電子與光電 未來科技館 黃光微影覆蓋量測之抽樣與預測及增量學習模型之應用

      透過「微影覆蓋誤差量測的抽樣與預測」技術,降低誤差量測的成本與時間,以提高製程效率。經由分群技術與機增量學習模型演算法找出關鍵量測點,建立黃光覆蓋誤差量測點的減點演算法,並可因應產品客製化要求、晶圓種類繁複與樣本資料量測量少的問題,動態增量學習不同資料特徵,以達優化減點與降低成本之目標。
    • 低溫常壓銅接合技術之開發

      未來科技館 低溫常壓銅接合技術之開發

      為因應日趨多元的功率元件工作環境,功率元件構裝材料需承受高溫、高壓與高電流密度的使用情境。本技術開發出兩種低溫接合材料,分別為奈米銅膠與銅錫膠。製備過程與膠體使用無毒化學藥品。兩種材料能在低溫、無外加壓力與還原氣氛輔助下接合銅基板,接合後形成高熔點、高熱穩定性及機械性質優異的接點。
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